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1.架設網站資料庫
2.區別登入網站者的身分
3.將資料儲存成兩個不同的xml檔，一為即時資訊，一為歷史資訊，方便使用者觀看。
4.顯示偵測出錯誤時的訊息。
人工智慧部份:
1.規劃如何存取資料與比對資料(程式的撰寫)
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9 則留言:
關於AI，你如何分析精障者過去三個月的行動軌跡，如何從中找到ㄧ個固定模式(pattern)，或是根本沒有固定軌跡模式?
根據之前我們探討出來的三種問題來作為依據的話，是有一固定模式來作為依循的。
(1)前往工作場所途中遺失。
解決方法:
因爲就輔員會先帶著學員走過一遍，因此此系統必須記錄的是此次就輔員帶著學員所走的路徑，以此次路徑為標準。
(2)在工作場所中遺失。
解決方法:
就麗凰所說，她的學員會在門口掃地掃一掃之後走丟，這就是要以一範圍來做規範。
(3)因為身心狀況而離開工作場所，或是宅配的時間過長。
解決方法:
以身心狀況離開工作場所來說，可以用第二種方法，或是使用時間的方式，即某段時間他應該待在工作場所，但是卻在超商之類的，表示出錯，這時就應該通知就輔員。
以宅配來說，如果是走路前往，這就可以使用第一種方式混合著時間來作為規劃。
我會做一份關於這方面的投影片跟老師討論。
請於月會簡報ㄧ下，並說明與凱傑的差異。Thanks.
好的，我會將這部份做一份投影片。
之前meeting時我有講過這個部份，劉老師認為我們做的與凱傑做的技術上差異性不大，也覺得這種技術很容易就可以做出來。
然後，他說到偵測的方式，他們要使用範圍的方式來判斷，然後劉老師有問到我們要如何做，我是說我們是比對一筆筆的gps訊號來作為比對的方式。
接著是資料庫的部份，劉老師認為如果可以就交給張嘉惠老師他們去完成，或是我和凱傑討論該如何使用，劉老師認為要怎麼用比較重要
比對一筆筆的gps訊號來作為比對的方式???
I don't quite understand. How this can be done? Please tell me.
What I mean is mining the GPS data stream to extract the paths that users take. With the found paths, trees can be constructed accordingly. And deviation detection is really based on tree travesals .
問題是，time-constrained breadth first search 並不是以比對的經緯度的方式來偵測。
首先，必須將大量接收到的gps訊號，轉換成路徑與節點，這基本上是 pattern analysis。
偵測時，只針對這些節點比對，演算法才是 time-constrained breadth first search 。
參考資料:
http://www.dbs.informatik.uni-muenchen.de/Forschung/KDD/SpatialKDD/
老師，我們的系統在接收到gps訊號之後會以一個路徑的方式來儲存，而在比對節點時同時也是要比對節點的內容。
在如何命名節點方面我想請問老師，是否某個節點的名稱直接按照接收到的順序來命名即可?
"收到gps訊號之後會以一個路徑的方式來儲存 " 如何做? 因為即使走過同一路徑，例如從中正樓到女生宿舍，收到gps訊號也不ㄧ樣。
在接收到gps訊號之後直接儲存，或許對重播有用。但是對偵測走失而言，只是不太有用但是又很龐雜的資料。
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