題目:
Action Engagement:Improving Researcher's Involvement in Action Research Projects
在此篇論文中，主要以理論主義和經驗主義的方式分析Action Engagement，研究對象為(ㄧ)汽車供應商，(二)兩家在挪威的醫院。
研究人員與被研究的對象訂定契約，研究人員成為與研究對象ㄧ樣的普通員工，直接從事研究對象的工作，藉由契約讓研究對象更加信任你，可以讓研究人員更加深入了解工作內容，且在實際工作中，透過與組織的對話了解不同以往應該注意的面向。
此篇論文所遇到的問題在(1)Action Engagement如何提升行動研究的品質(2)現實中研究者只有有限的時間，為何在這有限時間內Action Engagement可以有效的引進到組織的日常生活中?
作者提出了他的答案:(1)廣泛的經驗可以提高研究人員如何實地操作上的知識，(2)在情感上了解研究對象特別的地方，可增加在組織中的可信性
，(3)在研究人員與被研究的人員分享好的目的和能力之後可以建立互信，並讓彼此打開心防讓知識互相交流。
作者提到很少AR的論文有提到研究人員在AR中所應扮演的角色。
接著作者講述如何將action research運用在此篇論文的兩個專案之中，分別為汽車供應商和兩家醫院。
在汽車供應商方面由Gaute和Monica負責，他們的目的是必須在十八個月內於此工作場所中建置一個以團隊為基礎的組織，取代之前傳統的階級制架構。
醫院方面由 Gaute和Arild負責，主要在改善工作環境來減少清潔工助理工作曠工，是與長期在外工作的清潔助理相關，這個合作的案子長達三年，爲了可以改善清潔工助理日常的例行工作，研究者必須先清楚清潔工助理的工作環境，因此研究者當了三週的清潔工助理。
接著作者說明如何以:(1)廣泛的經驗可以提高研究人員如何實地操作上的知識，(2)在情感上了解研究對象特別的地方，可增加在組織中的可信性 ，(3)在研究人員與被研究的人員分享好的目的和能力之後可以建立互信，並讓彼此打開心防讓知識互相交流。 此三點來達到上述兩個專案所預想的目標。
在以廣泛的經驗為基礎上，
......待續
星期一, 3月 24, 2008
走失偵測實驗GPRS網路與3G網路使用費率選擇
目前我與馬瑱賢皆為中華電信使用者，網址為中華電信2G，3G通訊與上網使用費率。
http://www.emome.net/channel?chid=37&vcrm=b7c3c3d109438238a4079f9c1682b981
實驗所需傳送封包數量:
使用webservice傳送資料時，必須考慮soap標頭，HTTP標頭，TCP與IP標頭的大小，目前準備使用wireshark此軟體來抓取實際傳送封包的大小，在得到封包大小的數據之後，根據電信費率中所搭配的上網費率來計算數據上網所花費的費用。
下載wireshark軟體網頁
抓取封包的畫面:
(1)一個是server回應給pda可以繼續傳送的封包(166bytes)
(2) 系統從pda傳送一筆gps訊號到server端的封包的大小為651(bytes)
(3)server告知pda，主機有接收到此筆資訊的封包(577bytes)
在畫面中可以看到，wireshark程式抓取的封包，系統傳送一筆gps訊號到server端的封包的大小為651(bytes)，但是需再包含前後得兩個封包，一個是回應給pda可以繼續傳送的封包(166bytes)，ㄧ個是server告知pda，主機有接收到此筆資訊的封包(577bytes)，即本系統傳送一個封包的大小為1394(bytes)。
中華電信983費率:
一個封包大小128bytes，ㄧ個封包0.0006元，因此本系統傳送ㄧ次gps訊號回系統端需使用中華電信的封包11個。
費用計算:ㄧ個小時的費用=11*0.0006*6*60=2.376元
以一天12小時計算=12*2.376= 28.512元
ㄧ個月扣掉週休二日的休假日，工作22天=28.512*22=627.264元
GPRS免月租型:
費用計算:ㄧ個小時的費用=11*0.03*6*60=118.8元
以一天12小時計算=12*118.8= 1425.6元
ㄧ個月扣掉週休二日，工作22天=1425.6*22=31363.2元
31363.2元>4000元，以4000元計。
建議使用本系統的使用者使用3G上網，費率的選擇建議以3G無限上網型上網，可以在使用本系統之餘還可盡情使用手機上網，或是使用類似google maps for mobile之類需上網的軟體。
http://www.emome.net/channel?chid=37&vcrm=b7c3c3d109438238a4079f9c1682b981
實驗所需傳送封包數量:
使用webservice傳送資料時，必須考慮soap標頭，HTTP標頭，TCP與IP標頭的大小，目前準備使用wireshark此軟體來抓取實際傳送封包的大小，在得到封包大小的數據之後，根據電信費率中所搭配的上網費率來計算數據上網所花費的費用。
下載wireshark軟體網頁
抓取封包的畫面:
(1)一個是server回應給pda可以繼續傳送的封包(166bytes)
(2) 系統從pda傳送一筆gps訊號到server端的封包的大小為651(bytes)
(3)server告知pda，主機有接收到此筆資訊的封包(577bytes)
在畫面中可以看到，wireshark程式抓取的封包，系統傳送一筆gps訊號到server端的封包的大小為651(bytes)，但是需再包含前後得兩個封包，一個是回應給pda可以繼續傳送的封包(166bytes)，ㄧ個是server告知pda，主機有接收到此筆資訊的封包(577bytes)，即本系統傳送一個封包的大小為1394(bytes)。
中華電信983費率:
一個封包大小128bytes，ㄧ個封包0.0006元，因此本系統傳送ㄧ次gps訊號回系統端需使用中華電信的封包11個。
費用計算:ㄧ個小時的費用=11*0.0006*6*60=2.376元
以一天12小時計算=12*2.376= 28.512元
ㄧ個月扣掉週休二日的休假日，工作22天=28.512*22=627.264元
GPRS免月租型:
費用計算:ㄧ個小時的費用=11*0.03*6*60=118.8元
以一天12小時計算=12*118.8= 1425.6元
ㄧ個月扣掉週休二日，工作22天=1425.6*22=31363.2元
31363.2元>4000元，以4000元計。
建議使用本系統的使用者使用3G上網，費率的選擇建議以3G無限上網型上網，可以在使用本系統之餘還可盡情使用手機上網，或是使用類似google maps for mobile之類需上網的軟體。
星期三, 11月 21, 2007
Algorithms for Characterization and Trend Detection in Spatial Databases
論文篇名:Algorithms for Characterization and Trend Detection in Spatial Databases
摘要:
在空間特徵化(spatial characterization)中如何去決定每個類別所隸屬的資料庫物件是很重要的，因為非是只有不是空間的特性而且還要考慮鄰近點的資訊。在空間方位的分析上，一些在資料庫物件中的鄰近節點其非空間性的屬性的位元變化也會決定其資料。我們提出許多演算法在這個目的上。
緒論:
SDBS(Spatial Database System)式資料庫系統用來處理,控管空間資料的。是爲了找出隱含的規則，或是隱藏在大量資料中的法則或模式。在位置行銷，流量管制或是環境考察中，spatial data algorithm is very importment.
在這篇論文中，我們提出一個新的演算法在特徵化還有方位的偵測在空間資料庫中。一個簡單的方法在空間方位偵測，根據一般化群集演算法，在(Ester et al, 1996)中提出。
在1993年，以屬性為導向的歸納法被設計完成，使用空間和非空間的階層式去搜尋空間和非空間屬性之間的關係。這些資料根據階層式觀念來一般化。他們提出依個演算法去找尋空間資料的規則從X->Y(c%)，X and Y are sets of spatial or non-spatial predicates and c is the confidence of the rule.
我們的演算法在空間特徵化和方位偵測上是以一個簡單方法來呈現。一般
得spatial data mining都是使用詳盡的或是固有的相鄰的關係。但是我們質疑這種方式，因為在一堆資料中要詳盡的去找尋不會有效率。因此，一個延伸至SDBS的資料架構和運算，在有效率的找尋鄰近點的關係上的研究被提出(Ester et al, 1997a)
Database Primitives for Spatial Data Mining:
我們的架構的概念是根據鄰近節點的圖像和相鄰的路徑是由鄰近物件的關係來決定。
這裡有三個空間關係的基本模型:位相幾何學(topological)，距離，方向的相關性而這是由結合邏輯運算子去表達更複雜的鄰近節點的關係。我們只關心二度空間中方向的關係因為這在我們的濾波器中是被要求詳盡的以便於判斷。
文中提到，顯然地，兩個物件中的方位不會為唯一且輪廓分明的，再論文的例子中的圖一就顯示，兩個物件會有許多方位，就譬如兩個物件來作為說明，B在A南方，B也在A東方。爲了找到一個唯一的區域，作者說兩個物件一定有一個方位的相關性是最小的，稱為exact direction relation of A and B，是uniquely determined，在圖中則是B northeast A的區域最小，所以此區域即為exact direction relation of A and B。
定義一:
以下訂一幾項變數
neighbor :neighborhood relation
DB :Database of spatial objects
neighborhood graph :G(DB/neighbor) = (N,E)
graph with nodes :N=DB
edges :E包含於N*N
edge :e=(n1,n2)
a neighborhood path of length :k
k is defined as a sequence of nodes[n1,n2,...,nk]
neighbor(ni,ni+1) holds for all ni屬於N,1 小於等於 i 小於 k
我們假設在關係代數(relational algebra)標準的運算，就像是selection,union,intersection和difference是可獲得的在此物件的集合中和鄰近路徑的集合(e.g.運算選擇(set, predicate)returns the set of all elements of a set satisfying the predicate predicate)。只有接著的重要運算是明白的描述的。
摘要:
在空間特徵化(spatial characterization)中如何去決定每個類別所隸屬的資料庫物件是很重要的，因為非是只有不是空間的特性而且還要考慮鄰近點的資訊。在空間方位的分析上，一些在資料庫物件中的鄰近節點其非空間性的屬性的位元變化也會決定其資料。我們提出許多演算法在這個目的上。
緒論:
SDBS(Spatial Database System)式資料庫系統用來處理,控管空間資料的。是爲了找出隱含的規則，或是隱藏在大量資料中的法則或模式。在位置行銷，流量管制或是環境考察中，spatial data algorithm is very importment.
在這篇論文中，我們提出一個新的演算法在特徵化還有方位的偵測在空間資料庫中。一個簡單的方法在空間方位偵測，根據一般化群集演算法，在(Ester et al, 1996)中提出。
在1993年，以屬性為導向的歸納法被設計完成，使用空間和非空間的階層式去搜尋空間和非空間屬性之間的關係。這些資料根據階層式觀念來一般化。他們提出依個演算法去找尋空間資料的規則從X->Y(c%)，X and Y are sets of spatial or non-spatial predicates and c is the confidence of the rule.
我們的演算法在空間特徵化和方位偵測上是以一個簡單方法來呈現。一般
得spatial data mining都是使用詳盡的或是固有的相鄰的關係。但是我們質疑這種方式，因為在一堆資料中要詳盡的去找尋不會有效率。因此，一個延伸至SDBS的資料架構和運算，在有效率的找尋鄰近點的關係上的研究被提出(Ester et al, 1997a)
Database Primitives for Spatial Data Mining:
我們的架構的概念是根據鄰近節點的圖像和相鄰的路徑是由鄰近物件的關係來決定。
這裡有三個空間關係的基本模型:位相幾何學(topological)，距離，方向的相關性而這是由結合邏輯運算子去表達更複雜的鄰近節點的關係。我們只關心二度空間中方向的關係因為這在我們的濾波器中是被要求詳盡的以便於判斷。
文中提到，顯然地，兩個物件中的方位不會為唯一且輪廓分明的，再論文的例子中的圖一就顯示，兩個物件會有許多方位，就譬如兩個物件來作為說明，B在A南方，B也在A東方。爲了找到一個唯一的區域，作者說兩個物件一定有一個方位的相關性是最小的，稱為exact direction relation of A and B，是uniquely determined，在圖中則是B northeast A的區域最小，所以此區域即為exact direction relation of A and B。
定義一:
以下訂一幾項變數
neighbor :neighborhood relation
DB :Database of spatial objects
neighborhood graph :G(DB/neighbor) = (N,E)
graph with nodes :N=DB
edges :E包含於N*N
edge :e=(n1,n2)
a neighborhood path of length :k
k is defined as a sequence of nodes[n1,n2,...,nk]
neighbor(ni,ni+1) holds for all ni屬於N,1 小於等於 i 小於 k
我們假設在關係代數(relational algebra)標準的運算，就像是selection,union,intersection和difference是可獲得的在此物件的集合中和鄰近路徑的集合(e.g.運算選擇(set, predicate)returns the set of all elements of a set satisfying the predicate predicate)。只有接著的重要運算是明白的描述的。
- neighbors: Graphs*Objects*Predicates-->
Sets_of_objects
- paths: Sets_of_objects-->Sets_of_paths
- extentions:Graphs*Sets_of_paths*Integer*Predicates*Sets_of_paths
運算子的鄰近點(graph,object,predicate)回傳全部物件的那個集合，連結到圖像的物件，滿足predicate predicate所要的條件。
運算的路徑(objects)產出長度1的所有路徑，是由一個單一的元素所形成，而且運算子副檔名(graph,paths,max,predicate)回傳此集合中的所有路徑並延伸其中一個路徑到圖上最長的節點。這延伸的路徑必須滿足宣稱的屬性。如此路徑不會保持到最後，即暗示沒有路徑可被延伸。
因為鄰近點數目可能會很多，這證明論述在鄰近作用和延展的動作過程，被當作濾波器去限制鄰近點的數目和路徑去找到他要的形式的鄰近點和路徑。
...
此篇論文是在找尋與某點有相關的特性與值，且鄰近點也會是拿來判斷的依據，並在找到之後不斷延伸直到找不到有相關性的點為止。
討論
此篇論文與走失偵測所需的要件不同:
(1)此篇論文主要在解釋概念性，閱讀之後無法了解該如何實用到我們的系統之上。
(2)如何判斷某個座標為此座標的鄰近點，此篇論文並無提及。
(3)此系統將所有點以一固定距離分配好，系統運行時開始往下去尋找，用線性迴歸下去運算。但是我們使用GPS訊號會有時間的這個參數，此系統並無考慮，因此我覺得還需要再多加尋找其他資料或是文章，才可讓思緒更加清楚。
星期一, 11月 19, 2007
無線通訊與識別技術應用於物件位置桿之系統建立之研究--之論文研究與探討
此研究出處為:MIST2007
摘要:
此系統利用GPS(室外)和RFID(室內)來作為感測的工具，傳輸的方式則是透過WI-FI無線網路來作為傳輸的方式，藉著無線網路連結到後端地理資訊系統進行明確位置之分析，系統自動判讀物件是否異常，例如不在監控區域內或與系統失去連結。並期望以低成本的方式發展物件感知的服務，例如失智老人所在位置。
此研究之動機:
此系統加入RFID之原因在於辨識物件的身分與資料，並利用RFID的事內能力彌補GPS在室內定位不足的限制，此系統研究人員更想擴大服務的範圍到物件監控服務，譬如在物件管理與資產追蹤上，他們認為可以有效提高資產管理的品質，也可減低傳統監控所需的成本與人力;另外，他們也有想到使用在人員監控上，譬如對師至病患的照護服務，可減少照護的成本和病患的走失率。
此篇論文使用的技術主要有三種，RFID，GPS，GIS(地理資訊系統，Geographic information System)，是一套可以整合各項相關地理資料的資訊化作業系統，其架構於依完整豐富的地理資料庫上，並具有擷取，編修，更新，儲存，查詢，處理，分析即展示的不同功能，此篇論文所使用的GIS軟體工具為美國MapInfo公司所開發的MapXtreme Java，可於Internet上開發與部屬地圖應用程式的地圖應用伺服器，透過地圖實現資料視覺化，可顯示資料之間的關聯和發展趨勢。
系統架構:
(1)物件進出的監控:
在出入口設置主動式RFID Reader來監控物件進出的紀錄。
(2)室外物件感知模式:
作者想法為在物件端開發一個PDA應用程式，以此應用程式銜接RFID,藍芽GPS,再將讀取到的GPS座標資訊，透過WI-FI傳輸到後端的位置分析管理服務儲存。
位置分析管理服務以地理資訊系統為基礎，透過讀取資料庫中所記錄的物件座標資訊，再結合地理資料庫，達到在地圖上以圖形化的方式呈現。
監控模式:
(1)物件進出的監控:
主要做法分為兩部份，一為在出入口或是管制區域內設置主動式RFID，另一方面則是物件會黏貼存放識別資料的Tag。
當Reader無法偵測到Tag，則表示Reader異常，發出Reader故障的訊號。如可以正常讀取，則將讀取到的Tag資料傳送到資料庫比對，並判斷物件是否可離開此區域，如果查詢到物件不可離開此區域而且此物件已離開，則發出遺失通知。
(2)室外物件感知模式
此系統實作系統流程方面，將在隨身定位服務上設計一室外物件位置感知監控功能，當按下PDA 處理器上的啟動監控按鈕後，即可啟動活動區域偵測。當啟動室外監控物件模式時，PDA 處理器會先擷取所監控的物件是否為有效GPS 座標，如果所監測之座標無效則啟動判斷GPS 是否有效計時器T，若五分鐘內都無法偵測到有效的GPS 座標時(無效時間> 5 分鐘)，系統將發出物件失蹤的警告。
反之，當偵測GPS 座標訊號有效時，PDA 處理器會先擷取有效的GPS 座標P，接著判斷P的位置是否有改變，若P 的位置沒有改變，則表示物件處於靜止狀態，資料庫無須更動，系統會繼續監控物件座標。若P 的位置有改變時，表示物件正在移動，系統將會立即將移動後的座標傳送到資料庫伺服器，然後繼續此監控流程。
系統運作流程:
此系統開始時，監控人員透過本系統設計之網頁輸入欲查詢物件的Tag ID，系統會利用此Tag ID 到物件資料與座標資料庫去抓取物件最新的座標資料，並將此座標資料進行GIS 資訊轉換，這個程序是利用該物件的座標資料到地理資訊資料庫抓取相對應的圖層。
然後繼續該物件的監控服務，並隨時判斷是否有異常狀況的發生，異常狀況如物件離開限制的室內監控區域、物件在室外失去GPS 位置的訊號等狀況，則位置分析管理服務將最新的物件經緯度的資訊轉換成GIS的資訊，例如物件移動軌跡的描繪等。再整合與物件相關的資訊，如遺失物件最後的所在地理位置等資訊，以警告監控人員，直到此服務完成為止。
GIS 資訊的轉換是利用本研究所設計的地理資訊系統進行轉換，是以GIS 技術為基礎，將建築物、街道、地理區塊等物件附近相關的位置資訊以圖層影像的方式加以呈現。
解決方案的探討與選擇:
本研究在物件端的定位方案所選擇的是RFID＋ PDA或3G/GSM Cell Phone with Wi-Fi and GPS Cards。
系統環境的假設:
1.考慮到攜帶性與方便性，在室外監控的模式下，物件必須是無生命的物體。
2. 室外所偵測的區域是在Wi-Fi 無線網路的涵蓋區域下，例如大台北都會區已經廣佈無線網路的節點，隨時隨地都可連接網際網路。
3. PDA 處理器必須支援RFID reader CF 介面的模組，還須配備RFID Reader CF Card。
4. GPS 接收器可以透過PDA 的任何介面來裝備，例如Secure Digital(SD)介面、CF 介面以及藍芽介面。本研究是採藍芽介面來銜接GPS 接收器。
物件定位服務的設計:
1.論文優點:
(1)有分析GPS接收度好壞的數據。
(2)內容詳盡，將此系統的概念描述的非常清楚。
2.系統缺點:
(1)網頁所選用的地圖:
介面不夠人性化，且只可顯示一個點在地圖上。
(2)系統的圖資有限，因此有使用上的範圍
(3)從論文中看來，此篇論文作者還無法寫出在PDA上所需撰寫的程式。
(4)論文中提到RFID Tag限制在無生命的物品上使用，有非常大的使用限制。
(5)RFID Tag難免有標籤化的問題，此系統作者並無考慮此一點。
(6)判別GPS所偵測的座標是否有效為5分鐘，此數據如何選用並無根據。
走失偵測系統與此系統之比較(針對室外監控部份):
(1)此系統有辦法完成之判別，走失偵測系統已經早就可以做到。
(2)走失偵測系統給精障者使用，除去無線通訊與識別技術應用於物件位置桿之系統中只給無生命使用的限制。
(3)使用Google maps當作地圖介面，引入Web2.0的概念，讓使用者操作方便，並以一路徑方式顯示出使用者的位置，更可達到監控與照護的目的。
(4)未來朝向自動化監測目的更可減輕監控者的負擔。
(5)無時間倒數機制，雖然物品停在原地，但有可能內容物被拿走或是人員已經受傷之類的狀況發生，此系統研發人員欠缺此一層考慮。
摘要:
此系統利用GPS(室外)和RFID(室內)來作為感測的工具，傳輸的方式則是透過WI-FI無線網路來作為傳輸的方式，藉著無線網路連結到後端地理資訊系統進行明確位置之分析，系統自動判讀物件是否異常，例如不在監控區域內或與系統失去連結。並期望以低成本的方式發展物件感知的服務，例如失智老人所在位置。
此研究之動機:
此系統加入RFID之原因在於辨識物件的身分與資料，並利用RFID的事內能力彌補GPS在室內定位不足的限制，此系統研究人員更想擴大服務的範圍到物件監控服務，譬如在物件管理與資產追蹤上，他們認為可以有效提高資產管理的品質，也可減低傳統監控所需的成本與人力;另外，他們也有想到使用在人員監控上，譬如對師至病患的照護服務，可減少照護的成本和病患的走失率。
此篇論文使用的技術主要有三種，RFID，GPS，GIS(地理資訊系統，Geographic information System)，是一套可以整合各項相關地理資料的資訊化作業系統，其架構於依完整豐富的地理資料庫上，並具有擷取，編修，更新，儲存，查詢，處理，分析即展示的不同功能，此篇論文所使用的GIS軟體工具為美國MapInfo公司所開發的MapXtreme Java，可於Internet上開發與部屬地圖應用程式的地圖應用伺服器，透過地圖實現資料視覺化，可顯示資料之間的關聯和發展趨勢。
系統架構:
(1)物件進出的監控:
在出入口設置主動式RFID Reader來監控物件進出的紀錄。
(2)室外物件感知模式:
作者想法為在物件端開發一個PDA應用程式，以此應用程式銜接RFID,藍芽GPS,再將讀取到的GPS座標資訊，透過WI-FI傳輸到後端的位置分析管理服務儲存。
位置分析管理服務以地理資訊系統為基礎，透過讀取資料庫中所記錄的物件座標資訊，再結合地理資料庫，達到在地圖上以圖形化的方式呈現。
監控模式:
(1)物件進出的監控:
主要做法分為兩部份，一為在出入口或是管制區域內設置主動式RFID，另一方面則是物件會黏貼存放識別資料的Tag。
當Reader無法偵測到Tag，則表示Reader異常，發出Reader故障的訊號。如可以正常讀取，則將讀取到的Tag資料傳送到資料庫比對，並判斷物件是否可離開此區域，如果查詢到物件不可離開此區域而且此物件已離開，則發出遺失通知。
(2)室外物件感知模式
此系統實作系統流程方面，將在隨身定位服務上設計一室外物件位置感知監控功能，當按下PDA 處理器上的啟動監控按鈕後，即可啟動活動區域偵測。當啟動室外監控物件模式時，PDA 處理器會先擷取所監控的物件是否為有效GPS 座標，如果所監測之座標無效則啟動判斷GPS 是否有效計時器T，若五分鐘內都無法偵測到有效的GPS 座標時(無效時間> 5 分鐘)，系統將發出物件失蹤的警告。
反之，當偵測GPS 座標訊號有效時，PDA 處理器會先擷取有效的GPS 座標P，接著判斷P的位置是否有改變，若P 的位置沒有改變，則表示物件處於靜止狀態，資料庫無須更動，系統會繼續監控物件座標。若P 的位置有改變時，表示物件正在移動，系統將會立即將移動後的座標傳送到資料庫伺服器，然後繼續此監控流程。
系統運作流程:
此系統開始時，監控人員透過本系統設計之網頁輸入欲查詢物件的Tag ID，系統會利用此Tag ID 到物件資料與座標資料庫去抓取物件最新的座標資料，並將此座標資料進行GIS 資訊轉換，這個程序是利用該物件的座標資料到地理資訊資料庫抓取相對應的圖層。
然後繼續該物件的監控服務，並隨時判斷是否有異常狀況的發生，異常狀況如物件離開限制的室內監控區域、物件在室外失去GPS 位置的訊號等狀況，則位置分析管理服務將最新的物件經緯度的資訊轉換成GIS的資訊，例如物件移動軌跡的描繪等。再整合與物件相關的資訊，如遺失物件最後的所在地理位置等資訊，以警告監控人員，直到此服務完成為止。
GIS 資訊的轉換是利用本研究所設計的地理資訊系統進行轉換，是以GIS 技術為基礎，將建築物、街道、地理區塊等物件附近相關的位置資訊以圖層影像的方式加以呈現。
解決方案的探討與選擇:
本研究在物件端的定位方案所選擇的是RFID＋ PDA或3G/GSM Cell Phone with Wi-Fi and GPS Cards。
系統環境的假設:
1.考慮到攜帶性與方便性，在室外監控的模式下，物件必須是無生命的物體。
2. 室外所偵測的區域是在Wi-Fi 無線網路的涵蓋區域下，例如大台北都會區已經廣佈無線網路的節點，隨時隨地都可連接網際網路。
3. PDA 處理器必須支援RFID reader CF 介面的模組，還須配備RFID Reader CF Card。
4. GPS 接收器可以透過PDA 的任何介面來裝備，例如Secure Digital(SD)介面、CF 介面以及藍芽介面。本研究是採藍芽介面來銜接GPS 接收器。
物件定位服務的設計:
物件定位服務包含三個部份。
第一是GPS 接收器:
可提供物件目前的經緯度座標、時間、速度與方向等衛星定位資訊，透過藍芽傳輸的方式將這些與位置有關的資訊傳送給PDA處理器。
第二是RFID Tag 卡片:
可提供物件識別或相關的物件資訊，透過RFID 頻率433MHz 傳送到PDA處理器。
第三是PDA 處理器:
PDA 處理器的CF 介面安裝有主動式RFID Reader 卡，使其具備RFID Reader的功能，同時也支援藍芽介面傳輸功能。
再透過本系統開發的程式，將接收到的GPS 與RFID 訊號進行解析、指令執行和邏輯判斷，並且透過Wi-Fi 無線技術將整合的訊息傳送到資料庫伺服器記錄。
位置分析管理服務的運作原理與轉換流程:
地理資訊系統的地圖圖像(Map Image)呈現主要是由許多圖層堆疊而成，圖層的種類可分為點、線、面三類型，例如景點的呈現可以是點類型圖層，街道的呈現可以是線類型的圖層，公園的呈現可以是面類型的圖層。在本系統中位置分析服務會以此堆疊方式先建置一個基礎的地圖，再將資料庫中所儲存的GPS 經緯度資訊以點類型圖層的方式呼叫Insert()這個方法，將圖層插入到這個基礎地圖，以此達到即時監控的功能。
位置分析管理服務在使用者協尋介面端是以HTML 瀏覽器來讀取位置分析管理服務所提供的ServletContainer 所產生的Map Image。
Servlet Container 主要由MapXtreme Servlet、User Defined Servlet 所組成，MapXtreme Servlet 提供User Defined Servlet 所需的Map Image，Map Image 是透過MapXtreme Servlet 呼叫MapJ 物件讀取Map Defined File(MDF)格式的檔案所產生，而其中MDF 檔案中定義了基本地圖呈現方式、圖層數量、圖層大小、圖層顯現等，也包含了各圖層的資料(路名、編號等，以TAB 的檔名呈現)。
在建置一個地圖時，步驟如下所述。
1. 在伺服器上建置一個MDF 檔存取本地端的地圖資源。
2. 使用者每次連線將使用MDF 的定義檔來重新初始化MapJ 的物件。
3. User Defined Servlet 利用MapXtreme Servlet 來製造Map image。
4. Map image 傳回User Defined Servlet。
5. User Defined Servlet 將地圖併入HTML 傳到使用者端。
實驗分析:
針對遮蔽物的影響因素進行實際測試後，分別針對發現GPS 在室內監測並無法偵測到有效的資料，在走廊上雖然可以偵測到有效的GPS 資料，但是靜止狀態下每秒的誤差卻達到將近100 公尺，最後在空曠處進行實驗，結果驗證在空曠處GPS 的準確度很高，誤差近乎於0，因此我們可知多路徑效應誤差對GPS 訊號接收的準確度影響是相當大的。
此系統遭遇的限制:
1.地理資訊資料庫侷限於新莊到泰山地區，無法提供此地區以外詳細的物件相關資訊服務。
2.無線技術受到遮蔽物遮蔽的影響。
3.行動裝置的電力問題
4.物件在高速狀態下無法使用wifi。
對於此篇論文之研究與討論:
1.論文優點:
(1)有分析GPS接收度好壞的數據。
(2)內容詳盡，將此系統的概念描述的非常清楚。
2.系統缺點:
(1)網頁所選用的地圖:
介面不夠人性化，且只可顯示一個點在地圖上。
(2)系統的圖資有限，因此有使用上的範圍
(3)從論文中看來，此篇論文作者還無法寫出在PDA上所需撰寫的程式。
(4)論文中提到RFID Tag限制在無生命的物品上使用，有非常大的使用限制。
(5)RFID Tag難免有標籤化的問題，此系統作者並無考慮此一點。
(6)判別GPS所偵測的座標是否有效為5分鐘，此數據如何選用並無根據。
走失偵測系統與此系統之比較(針對室外監控部份):
(1)此系統有辦法完成之判別，走失偵測系統已經早就可以做到。
(2)走失偵測系統給精障者使用，除去無線通訊與識別技術應用於物件位置桿之系統中只給無生命使用的限制。
(3)使用Google maps當作地圖介面，引入Web2.0的概念，讓使用者操作方便，並以一路徑方式顯示出使用者的位置，更可達到監控與照護的目的。
(4)未來朝向自動化監測目的更可減輕監控者的負擔。
(5)無時間倒數機制，雖然物品停在原地，但有可能內容物被拿走或是人員已經受傷之類的狀況發生，此系統研發人員欠缺此一層考慮。
星期四, 11月 08, 2007
learning and inferring transportation routines
learning and inferring transportation routines與走失偵測系統的差異
1.此套系統使用非監控式的方式，而且依照論文中的敘述，此系統只有模擬狀況，並無真正地接收GPS訊號來運作，並且與我們的系統差異最大的地方在於他們的系統雖然也有一路徑，但是偵測時並非全按照所記錄的路徑來作為偵測，在此系統設定某個終點之後，使用者可以隨便按照自己的意思來走，偵測是否錯誤是將數據計算過後由kalman filter來決定。
2.又譬如此系統中的變數(vertice transition)，決定在交叉路該往哪個點走，但是我們的系統可以按照之前所記錄的點，直接以一路徑判斷，因此該如何行走到目的地已經早就規劃好了，因此不需要系統再去預測使用者往哪邊走，就可分辨此使者是否已經出錯。
3.是否該搭車或是該搭什麼車。
在此方面，我們的系統在紀錄使用者的位置時，當a使用者選擇起始點與終點之後，路徑中如有搭公車或是開車，就會看到某段速度特別快，因此要判斷此使用者是否搭車則可以有以下方式來偵錯。
(1)如果我們的系統偵測到a使用者的速度與原本所記錄的速度有太大的差異，即可知道此使用者出現錯誤。
(2)另外，也可從經緯度座標的差異來判斷使用者使否有出現錯誤，因為本系統會間隔一段時間才紀錄，因此，如果交通模式有差異，則下個出現的位置必定會因為速度的關係而有差異。
(3)如果使用者是搭乘公車，則會在固定站牌停下，所以在站牌的位置的速度為零，而如果是汽車，則不會發生這類事件，當然如果路上交通擁塞，則可以知道此使用者所送出的gps訊號是走走停停。
所以可以根據這些條件來判斷使用者是搭乘何種交通工具，在未來更可以透過這些判斷式提供使用者該搭乘何種交通工具。
可學習處:
如果要簡化資料，在判斷時以一簡化過的路徑來作為判斷，此篇論文中是使用kalman filter來計算和取得平均速度和位置，並使用MATLAB來做演算，如果無法找到更好的工具，可運用用kalman filter來作為計算的工具。
1.此套系統使用非監控式的方式，而且依照論文中的敘述，此系統只有模擬狀況，並無真正地接收GPS訊號來運作，並且與我們的系統差異最大的地方在於他們的系統雖然也有一路徑，但是偵測時並非全按照所記錄的路徑來作為偵測，在此系統設定某個終點之後，使用者可以隨便按照自己的意思來走，偵測是否錯誤是將數據計算過後由kalman filter來決定。
2.又譬如此系統中的變數(vertice transition)，決定在交叉路該往哪個點走，但是我們的系統可以按照之前所記錄的點，直接以一路徑判斷，因此該如何行走到目的地已經早就規劃好了，因此不需要系統再去預測使用者往哪邊走，就可分辨此使者是否已經出錯。
3.是否該搭車或是該搭什麼車。
在此方面，我們的系統在紀錄使用者的位置時，當a使用者選擇起始點與終點之後，路徑中如有搭公車或是開車，就會看到某段速度特別快，因此要判斷此使用者是否搭車則可以有以下方式來偵錯。
(1)如果我們的系統偵測到a使用者的速度與原本所記錄的速度有太大的差異，即可知道此使用者出現錯誤。
(2)另外，也可從經緯度座標的差異來判斷使用者使否有出現錯誤，因為本系統會間隔一段時間才紀錄，因此，如果交通模式有差異，則下個出現的位置必定會因為速度的關係而有差異。
(3)如果使用者是搭乘公車，則會在固定站牌停下，所以在站牌的位置的速度為零，而如果是汽車，則不會發生這類事件，當然如果路上交通擁塞，則可以知道此使用者所送出的gps訊號是走走停停。
所以可以根據這些條件來判斷使用者是搭乘何種交通工具，在未來更可以透過這些判斷式提供使用者該搭乘何種交通工具。
可學習處:
如果要簡化資料，在判斷時以一簡化過的路徑來作為判斷，此篇論文中是使用kalman filter來計算和取得平均速度和位置，並使用MATLAB來做演算，如果無法找到更好的工具，可運用用kalman filter來作為計算的工具。
星期一, 10月 29, 2007
星期六, 10月 20, 2007
走失偵測進度報告
目前進度:
1.將PDA手機中的變數以xml web service的方式傳至SERVER端。
2.以Google maps api讀取，顯示在網頁上。
3.此方式為即時的方式，並且是以無線網路傳輸到網頁伺服器中。
以xml web service方式傳輸的好處:
因為以xml web service的方式傳輸是利用http層來作為傳輸，因此有特定的80 port來作為聽取有無呼叫服務，在有服務時(傳送或是接收)http之中的80 port依然保持在聽取的狀態，因此不會發生網站無法服務的狀況，而如果使用TCP/IP的方式，則程式撰寫者必須自己加入如HTTP層80 PORT的功能，否則會導致網站無法同時執行多人的服務。
圖二. 自動偵測GPRS網路
圖三. 系統執行畫面
在未來我們的研究或許可參加亞洲區 XML Web Services學生程式競賽，這是第二屆亞洲區 XML Web Services學生程式競賽的網頁。
1.將PDA手機中的變數以xml web service的方式傳至SERVER端。
2.以Google maps api讀取，顯示在網頁上。
3.此方式為即時的方式，並且是以無線網路傳輸到網頁伺服器中。
以xml web service方式傳輸的好處:
因為以xml web service的方式傳輸是利用http層來作為傳輸，因此有特定的80 port來作為聽取有無呼叫服務，在有服務時(傳送或是接收)http之中的80 port依然保持在聽取的狀態，因此不會發生網站無法服務的狀況，而如果使用TCP/IP的方式，則程式撰寫者必須自己加入如HTTP層80 PORT的功能，否則會導致網站無法同時執行多人的服務。
程式執行畫面:
圖一.為尚未定位畫面
圖二. 自動偵測GPRS網路
圖三. 系統執行畫面
在未來我們的研究或許可參加亞洲區 XML Web Services學生程式競賽，這是第二屆亞洲區 XML Web Services學生程式競賽的網頁。
星期二, 9月 25, 2007
Context-Aware Framework for Spontaneous Interaction of Services in Multiple Heterogeneous Spaces摘要
論文名稱:Context-Aware Framework for Spontaneous Interaction of Services in Multiple Heterogeneous Spaces
出處網址:http://ieeexplore.ieee.org/iel5/4284552/4284553/04284653.pdf?tp=&isnumber=&arnumber=4284653
作者:Brian Y. Lim, Daqing Zhang, Manli Zhu, Song Zheng
論文資料:This paper appears in: Multimedia and Expo, 2007 IEEE International Conference on
Publication Date: 2-5 July 2007
On page(s): 328-331
ISBN: 1-4244-1017-7
Digital Object Identifier: 10.1109/ICME.2007.4284653
Posted online: 2007-08-08 09:47:07.0
論文摘要: 由於提供行動裝置(PDAs, Ultra-Mobile PCs)和無線上網的地點越來越流行，客戶可以藉由結合兩項科技選擇更好的服務和存取影音，此篇論文呈現一個可以自發的和要求互動的系統，還有服務架構的設計和完成的內容。
結合感測器和在實體空間的執行機構，像是家，辦公室，和賣場，上述所提到的行動裝置就可允許在這些智慧型空間中提供使用者和服務自發的互動。
過去互動式的架構ㄧ般來說有(a)要求使用者安裝一些特殊的硬體或是軟體在他們的行動裝置中(b)從各式各樣的提供者的平台中聚集不同的服務所面對的困難(c)穿越多重不同的空間。增加消費者的值的此種架構必須增情境感知系統(d)提供可獲得服務給使用者。
大多數的方法是依靠安裝額外的硬體和軟體，此外，有限制性的情境感知是被支援的，尤其是在固有的感知就像是透過伺服器位置來感知位置，並透過將資訊放在個人的行動裝置上來個人化。作者假設了一個可快速存取的架構，此架構只需要要求browser和wireless connectivity在行動客戶端就可以自動存取服務。我們也著重在允許存取多重的空間，當每個當地的服務提供者各自獨立的提供服務時，因為系統可以聚集服務，所以我們可以使用各式不同的服務。作者延伸Semantic Space，作者說他們可以整合ㄧ以服務為導向的架構在感知的架構給感知的提供者，顧客可以促進更完整的感知理由。
SCENARIOS:
(1).Home
當到朋友家玩時，可以藉由此種服務自動下載朋友房間的portal page觀賞在不同電腦中的影音。
(2).Shopping Mall
當到賣場時也可以使用此服務來下載此賣場的portal page，就會看到廣告，打折品，和購物指南，並藉由購物指南到達最大的遊戲商店，在進入之後，就會自動下載另外的portal page，顯示出電影的DVD或是音樂CD。
DESIGN:
這些服務是透過位置和感知而來，但是當在多重智慧型空間時互動是不會改變的，此外，兩種聚集的形式已經完成，列出智慧型空間允許的服務，包含分類每個服務中的內容(CD metadata, videos, etc)。
1.Captive portal to enable spontaneous access without installing software
在作者的方案中，客戶在可獲得的portal被確認並再次詢問Service Portal，客戶可以在Service Portal找到他們想要的服務，當受控制的portal機器明顯的再詢問客戶到Service Portal，透過DNS的操作，客戶只需要無線連接和web browser。
使用步驟是:連接到wireless hotspot->browser偵測到Captive Portal->再到Service Portal->找尋使用者要的服務。
使用普遍存在的HTTP和WiFi連現在全部的上網地點，可使用網路的客戶可以有相同的互動去存取和觸發服務在每個智慧型空間中，而且使用者也不需更換browsers，因此可使用相同的使用者介面卻不受限制，客戶也可製作屬於自己要求的使用者介面。
作者使用J2EE Servlets/JSP當作中介軟體的平台去實現自動互動的架構的模型，在桌上型電腦使用。安裝DD-WRT as the Captive Portal on a LinksysWRT54GL router and directed it to forward browsers to the Service Portal server.
限制性:
最初的模型還是要事先安裝和hard-coding service並收集到core 架構中在每一個智慧型空間。作者期望可影響OSGi去允許結構的機器可以給管理者使用。然後作者也希望可以在PDA上使用。
Semantic Web之解釋
出處網址:http://ieeexplore.ieee.org/iel5/4284552/4284553/04284653.pdf?tp=&isnumber=&arnumber=4284653
作者:Brian Y. Lim, Daqing Zhang, Manli Zhu, Song Zheng
論文資料:This paper appears in: Multimedia and Expo, 2007 IEEE International Conference on
Publication Date: 2-5 July 2007
On page(s): 328-331
ISBN: 1-4244-1017-7
Digital Object Identifier: 10.1109/ICME.2007.4284653
Posted online: 2007-08-08 09:47:07.0
論文摘要: 由於提供行動裝置(PDAs, Ultra-Mobile PCs)和無線上網的地點越來越流行，客戶可以藉由結合兩項科技選擇更好的服務和存取影音，此篇論文呈現一個可以自發的和要求互動的系統，還有服務架構的設計和完成的內容。
結合感測器和在實體空間的執行機構，像是家，辦公室，和賣場，上述所提到的行動裝置就可允許在這些智慧型空間中提供使用者和服務自發的互動。
過去互動式的架構ㄧ般來說有(a)要求使用者安裝一些特殊的硬體或是軟體在他們的行動裝置中(b)從各式各樣的提供者的平台中聚集不同的服務所面對的困難(c)穿越多重不同的空間。增加消費者的值的此種架構必須增情境感知系統(d)提供可獲得服務給使用者。
大多數的方法是依靠安裝額外的硬體和軟體，此外，有限制性的情境感知是被支援的，尤其是在固有的感知就像是透過伺服器位置來感知位置，並透過將資訊放在個人的行動裝置上來個人化。作者假設了一個可快速存取的架構，此架構只需要要求browser和wireless connectivity在行動客戶端就可以自動存取服務。我們也著重在允許存取多重的空間，當每個當地的服務提供者各自獨立的提供服務時，因為系統可以聚集服務，所以我們可以使用各式不同的服務。作者延伸Semantic Space，作者說他們可以整合ㄧ以服務為導向的架構在感知的架構給感知的提供者，顧客可以促進更完整的感知理由。
SCENARIOS:
(1).Home
當到朋友家玩時，可以藉由此種服務自動下載朋友房間的portal page觀賞在不同電腦中的影音。
(2).Shopping Mall
當到賣場時也可以使用此服務來下載此賣場的portal page，就會看到廣告，打折品，和購物指南，並藉由購物指南到達最大的遊戲商店，在進入之後，就會自動下載另外的portal page，顯示出電影的DVD或是音樂CD。
DESIGN:
這些服務是透過位置和感知而來，但是當在多重智慧型空間時互動是不會改變的，此外，兩種聚集的形式已經完成，列出智慧型空間允許的服務，包含分類每個服務中的內容(CD metadata, videos, etc)。
1.Captive portal to enable spontaneous access without installing software
在作者的方案中，客戶在可獲得的portal被確認並再次詢問Service Portal，客戶可以在Service Portal找到他們想要的服務，當受控制的portal機器明顯的再詢問客戶到Service Portal，透過DNS的操作，客戶只需要無線連接和web browser。
使用步驟是:連接到wireless hotspot->browser偵測到Captive Portal->再到Service Portal->找尋使用者要的服務。
使用普遍存在的HTTP和WiFi連現在全部的上網地點，可使用網路的客戶可以有相同的互動去存取和觸發服務在每個智慧型空間中，而且使用者也不需更換browsers，因此可使用相同的使用者介面卻不受限制，客戶也可製作屬於自己要求的使用者介面。
作者使用J2EE Servlets/JSP當作中介軟體的平台去實現自動互動的架構的模型，在桌上型電腦使用。安裝DD-WRT as the Captive Portal on a LinksysWRT54GL router and directed it to forward browsers to the Service Portal server.
限制性:
最初的模型還是要事先安裝和hard-coding service並收集到core 架構中在每一個智慧型空間。作者期望可影響OSGi去允許結構的機器可以給管理者使用。然後作者也希望可以在PDA上使用。
Semantic Web之解釋
星期四, 9月 20, 2007
投稿TANET 2007 臺灣網際網路研討會的論文被接受
論文編號：141
論文標題：Detecting Deviation Based on Tree Traversal for Individuals with Cognitive Impairments 智慧型精障者路徑導引與預防走失系統之行動運算
會議網址:
論文標題：Detecting Deviation Based on Tree Traversal for Individuals with Cognitive Impairments 智慧型精障者路徑導引與預防走失系統之行動運算
會議網址:
星期六, 9月 15, 2007
以行動科學研究法探討Blog 在精神障礙就業輔導的應用 獲接受於MIST2007現場海報張貼
以行動科學研究法探討Blog 在精神障礙就業輔導的應用
獲接受於MIST2007研討會現場海報張貼：
通知的網址是:http://mist2007.midc.tcu.edu.tw/callpaper_4.aspx
編號是:57
題目:以行動科學研究法探討Blog 在精神障礙就業輔導的應用
獲接受於MIST2007研討會現場海報張貼：
通知的網址是:http://mist2007.midc.tcu.edu.tw/callpaper_4.aspx
編號是:57
題目:以行動科學研究法探討Blog 在精神障礙就業輔導的應用
星期一, 8月 27, 2007
星期一, 8月 13, 2007
近期工作事項
將之前的部落格論文再多加修改，然後投稿到2007年國際醫學資訊研討會:
International Medical Informatics Symposium in Taiwan 2007 (MIST 2007) ，電子化優質健康照護eu-Healthcare。
會議時間：中華民國96年11月16日至17日星期五至星期六
會議地點：慈濟大學
主辦單位：慈濟大學（Tzu-Chi University），台灣醫學資訊學會（Taiwan Association for Medical Informatics)
協辦單位:台灣護理資訊學會（Taiwan Nursing Informatics Association），中華民國人工智慧學會（TAAI, Taiwanese Association for Artificial>> Intelligence)
大會網站：http:// www.mi.tcu.edu.tw/mist2007
International Medical Informatics Symposium in Taiwan 2007 (MIST 2007) ，電子化優質健康照護eu-Healthcare。
會議時間：中華民國96年11月16日至17日星期五至星期六
會議地點：慈濟大學
主辦單位：慈濟大學（Tzu-Chi University），台灣醫學資訊學會（Taiwan Association for Medical Informatics)
協辦單位:台灣護理資訊學會（Taiwan Nursing Informatics Association），中華民國人工智慧學會（TAAI, Taiwanese Association for Artificial>> Intelligence)
大會網站：http:// www.mi.tcu.edu.tw/mist2007
星期二, 7月 31, 2007
走失偵測
使用RDFS原因:方便將所有服務結合，已一共同格式將不同格式結合，賦予資料意義，讓不同裝置可以讀取同一份資料。
context和data的區別:
data-->傳統數據資料，在異質網路之間須經由複雜的轉換，才能互相溝通，因此難以服務與應用。
context-->根據使用者情境模式，因個人週遭不同的環境所產生的訊息資料與通信網路服務結合，進一步產生各種有趣的應用。
詳細說明RDFS的網址
馬可夫鏈
基本定義:
一隨機程序{Xn,n=0,1,2,...}，若Xn為可數之有限值，且Xn=i表示此程序在時間t=n時，處於狀態i，並令Pij表示狀態i至j之轉移機率，Pij為一常數，即
Pij=p{Xn+1=jXn=i,Xn-1=in-1,...,X1=i1,X0=i0}Xn+1之條件分佈只與Xn有關，稱為"Markovian property"
meeting時所發現的問題:
(1)如何判定固定點的範圍?
(2)時間間隔多久才判定是否在路徑上?
(3)跟其他商業化的系統有什麼區別?
星期四, 7月 12, 2007
7/10 seminar
PIR sensor從google上查找可以找到許多關於製造類似產品的廠商:
網址為:PIR sensor
Fresnel lens :
在維基百科中有介紹，是一種稱為涅菲爾透鏡的產品，
網址為: Fresnel lens
此篇文章最大貢獻在於他們找到了threshold=(0.4~-o.4)，可以抵抗室內外干擾，還有寵物的干擾。
這是網路上找到的一個相關研究
星期一, 7月 09, 2007
製作給專題生的專題報告流程
長程計畫 :完成走失偵測整套系統，當作專題成果
完成時間 :十一月初
進度 :使系統大部分功能可運作
中程計畫 :以此套系統參加學生競賽和和TANET的展示
初步完成時間 :9/30 進度 :使整體系統可模擬出
短期計畫 :[1]TANET paper(1)部落格PAPER (2)走失偵測paper，[2]學生競賽第一階段評審資料 時間 :七月31前完成
細項工作分配 :
走失偵測配置方面
(1)翁陳昂->負責google maps 的程式部份，並協助傳資料檔案的系統建置。
(2)馬瑱賢->負責ASP.NET網頁部份，如何使用電腦存取和接收PDA回傳的資料。
(3)彭書敏->負責PDA中資料的傳輸和擷取，如何將資料自動傳給主機。
論文寫作方面
(1)此二篇大致的內容我會完成，尤其是第二篇，因為各位對於概念還不是很清楚，因此 我會先完成，之後你們三個仔細閱讀，把想法以WORD檔寫給我，包含該怎麼作，有哪些部分不懂。 (2)部落格的那篇，翁陳昂就不需要去撰寫，主要由馬瑱賢和彭書敏來完成。
學生競賽方面
這部份的資料我會完成，不過就跟走失偵測架構依樣，在我完成之後會要求各位閱讀，了解內容，然後 以word檔傳給我，長度至少要兩張A4。
以上是工作配置，有什麼問題再聯絡我，在你們畢業旅行之後就必須開始實施。
完成時間 :十一月初
進度 :使系統大部分功能可運作
中程計畫 :以此套系統參加學生競賽和和TANET的展示
初步完成時間 :9/30 進度 :使整體系統可模擬出
短期計畫 :[1]TANET paper(1)部落格PAPER (2)走失偵測paper，[2]學生競賽第一階段評審資料 時間 :七月31前完成
細項工作分配 :
走失偵測配置方面
(1)翁陳昂->負責google maps 的程式部份，並協助傳資料檔案的系統建置。
(2)馬瑱賢->負責ASP.NET網頁部份，如何使用電腦存取和接收PDA回傳的資料。
(3)彭書敏->負責PDA中資料的傳輸和擷取，如何將資料自動傳給主機。
論文寫作方面
(1)此二篇大致的內容我會完成，尤其是第二篇，因為各位對於概念還不是很清楚，因此 我會先完成，之後你們三個仔細閱讀，把想法以WORD檔寫給我，包含該怎麼作，有哪些部分不懂。 (2)部落格的那篇，翁陳昂就不需要去撰寫，主要由馬瑱賢和彭書敏來完成。
學生競賽方面
這部份的資料我會完成，不過就跟走失偵測架構依樣，在我完成之後會要求各位閱讀，了解內容，然後 以word檔傳給我，長度至少要兩張A4。
以上是工作配置，有什麼問題再聯絡我，在你們畢業旅行之後就必須開始實施。
星期四, 6月 28, 2007
A Distributed Approach for Assistive Service Provision in Pervasive Environment 閱讀簡報
此篇是由franson所查找到的
在introduction的部份:
主要在介紹關於他們所提供的服務種類和對象，
在服務種類方面:
Remote Control Service:開門，呼叫電梯的按鈕，使交通號誌紅燈的按鈕，...
Navigation Assistance Service:可在行走到目標，可在室內行走...
Informantion Service:巴士到站時間表...
Security Service:可緊急的呼叫，可在很遠的地方就可提供協助...
他們稱此服務為:"Assistive Service"
對服務對象:physical/cognitive restriction or the elderly。
內容上:
此篇比較了三種提供服務的模式
第一種:Internet service(internet-based service)
第二種:Ad-hoc service(interacts with a single node or another user, like Bluetooth)
第三種:local access service(interacting with an environment, like hospital, mall,...)
從內容中可看出，此篇論文的重點在於如何利用網路來提供使用者資訊，但是此篇論文雖然偶提供個案，但是可感受出沒有實際針對要提供服務的使用者去思考，很多部分仍屬概念性的想法，但是這些概念性的想法可讓我的觀念更加清析，有很大的收穫。
第一:此篇文字所描述的內容與我們國科會所描述的內容相近，是可以作為寫相關論文的參考範本之ㄧ。
第二:在網路服務方面，提供完整性的架構，與我們所思考的模式相近，譬如如何傳檔案，接收檔案，等等，讓我知道該如何去表達我們要使用的技術名稱。
第三:知道自己的優缺點在哪，
缺點:
在此篇，雖然提供服務眾多，但是目前仍是在概念性，這也是我該擔憂之處，另外，我在概念處的地方也該補強，思考哪些方面是他們沒有提供的服務，而我們需要去做的。
優點:
他們只假設狀況，無實際去探討physical/cognitive restriction or the elderly他們的問題，相較之下，我們針對精神障礙者下去做服務，探討問題並針對問題開發，所做的服務更加深入，這是此篇論文比較可惜之處，不過此篇仍是一篇不錯的論文。
在introduction的部份:
主要在介紹關於他們所提供的服務種類和對象，
在服務種類方面:
Remote Control Service:開門，呼叫電梯的按鈕，使交通號誌紅燈的按鈕，...
Navigation Assistance Service:可在行走到目標，可在室內行走...
Informantion Service:巴士到站時間表...
Security Service:可緊急的呼叫，可在很遠的地方就可提供協助...
他們稱此服務為:"Assistive Service"
對服務對象:physical/cognitive restriction or the elderly。
內容上:
此篇比較了三種提供服務的模式
第一種:Internet service(internet-based service)
第二種:Ad-hoc service(interacts with a single node or another user, like Bluetooth)
第三種:local access service(interacting with an environment, like hospital, mall,...)
從內容中可看出，此篇論文的重點在於如何利用網路來提供使用者資訊，但是此篇論文雖然偶提供個案，但是可感受出沒有實際針對要提供服務的使用者去思考，很多部分仍屬概念性的想法，但是這些概念性的想法可讓我的觀念更加清析，有很大的收穫。
第一:此篇文字所描述的內容與我們國科會所描述的內容相近，是可以作為寫相關論文的參考範本之ㄧ。
第二:在網路服務方面，提供完整性的架構，與我們所思考的模式相近，譬如如何傳檔案，接收檔案，等等，讓我知道該如何去表達我們要使用的技術名稱。
第三:知道自己的優缺點在哪，
缺點:
在此篇，雖然提供服務眾多，但是目前仍是在概念性，這也是我該擔憂之處，另外，我在概念處的地方也該補強，思考哪些方面是他們沒有提供的服務，而我們需要去做的。
優點:
他們只假設狀況，無實際去探討physical/cognitive restriction or the elderly他們的問題，相較之下，我們針對精神障礙者下去做服務，探討問題並針對問題開發，所做的服務更加深入，這是此篇論文比較可惜之處，不過此篇仍是一篇不錯的論文。
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