走失偵測

使用RDFS原因:方便將所有服務結合，已一共同格式將不同格式結合，賦予資料意義，讓不同裝置可以讀取同一份資料。
context和data的區別:
data-->傳統數據資料，在異質網路之間須經由複雜的轉換，才能互相溝通，因此難以服務與應用。
context-->根據使用者情境模式，因個人週遭不同的環境所產生的訊息資料與通信網路服務結合，進一步產生各種有趣的應用。

詳細說明RDFS的網址



馬可夫鏈
基本定義:
一隨機程序{Xn,n=0,1,2,...}，若Xn為可數之有限值，且Xn=i表示此程序在時間t=n時，處於狀態i，並令Pij表示狀態i至j之轉移機率，Pij為一常數，即
Pij=p{Xn+1=jXn=i,Xn-1=in-1,...,X1=i1,X0=i0}Xn+1之條件分佈只與Xn有關，稱為"Markovian property"

meeting時所發現的問題:
(1)如何判定固定點的範圍?
(2)時間間隔多久才判定是否在路徑上?
(3)跟其他商業化的系統有什麼區別?