Developing Event-condition-action Rules in Real-time Active Database摘要

此篇論文以時間和所發生事件之間的關係來作為探討，其中兩個比較關鍵的詞為real-time active database (RDATB)，和Event-condition-action(ECA)。
real-time active database (RDATB):主要有解決複雜事物的特性
Event-condition-action(ECA):在此篇論文中主要功用為，(1)可提供各式各樣的時間性的事件，可描述複雜的關於時間的資訊。可提高ECA rules 去表達複雜的時間性問題，可當作RDATB去解決類似問題的基礎，(2)他們提供一個自然的方法讓使用者去了解和定義ECA rules，這提高使用者的參與，提高解決問題的彈性。
在一個以電腦為基礎的smart home中，感測器散佈在各個角落去偵測使用者在房子中的行為，並透過與各式家庭設備的互動追蹤使用者。然後將資料送給RDATB。在ECA rules 中，RDATB可以偵測多重的事件和內容，為了要去區分各種不同的狀況和興趣。如此一來，此系統就可以預測此環境中淺在的和實際上的危險，並且可以有智慧的辨別出如何提供最好的建議給使用者。並可透過手機或是其他裝置聯絡相關的人。
運作流程為:sensors--->RDATB--->cell phone/special device--->related persons

文中所提到的關於時間性的資訊，有一例子為:當一個門開著，可是後來卻沒有人經過，及代表此門是出乎意料的開著的，即使用者忘了關。這種情況在睡覺時是非常危險的，當晚上十點到隔天早上七點鐘之間，如有發生此狀況就通知使用者。另外，就是關於醫學方面的使用，他們研究是先發生心跳不正常還是血壓先發生變化，這兩者間有無特定關係。而要偵測這些資訊都是要將事件和時間整合起來，而無法只關心單一事件。

這片論文中的細節是我可以使用在detecting中的，是非常好的範本。